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新一代智慧電子人工呼吸器-可早期偵測及同步診斷使用人工呼吸器病患的肺炎菌種

國立清華大學電機工程學系/鄭桂忠、施崇鴻、陳新、劉奕汶、謝志成、張孟凡、楊家銘、饒達仁、王立群、徐爵民

台灣每天都有非常多人由於各種原因被送進加護病房。由於加護病房內細菌多,病人經由插管和使用呼吸器,易受到感染而引發肺炎,導致敗血症、休克甚至是心肺衰竭而死亡,為加護病房內併發症死因之首。根據臨床醫生的經驗,目前對應的方式為病徵出現之後,先根據醫師的經驗與判斷給予抗生素的治療,同時抽痰以進行細菌培養。等細菌培養報告出來,如果判斷細菌種類錯誤,便需要改投藥,極可能錯過病人的黃金治療時間。由於細菌代謝時會產生氣體,本技術先在臨床觀察方面,抽取病患的痰液以進行細菌培養,以建立呼出氣體與不同菌種的對應關係;進而設計、開發、並整合一個低電壓、低功耗、具辨識功能的電子鼻系統晶片,並與呼吸器的吐氣端管路結合,目標達到連續性並即時性的偵測;最後將系統應用於實際臨床實驗,目前已可分辨病人是否感染肺炎,並進一步將感染菌種分為幾個群組,可協助臨床醫師與護理人員早期發現病徵並提供可能的肺炎菌種資訊。

評審推薦
電子偵測裝置整合平台創意佳,採非侵入式設計、應用上可與呼吸器作搭配,發揮ICU重症病患肺部感染早期監測、協助醫師正確治療之效能。
  • 學術研究組獲獎單位:鄭桂忠副教授_國立清華大學電機工程學系-新一代智慧電子人工呼吸器-可早期偵測及同步診斷使用人工呼吸器病患的肺炎菌種
  • 利用電子鼻訊號處理晶片完成之
  • 裝置分解示意圖

鄭桂忠
學歷 加州理工學院電機博士
現職 國立清華大學電機工程學系副教授
經歷 Distinguished Research Fellow, Material and Chemical Research Laboratories, Industrial Technology Research Institute of Taiwan.
Consultant, Material and Chemical Research Laboratories, Industrial Technology Research Institute of Taiwan
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更新日期:2020-10-21
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