藉由無線傳輸可監測靜脈輸液點滴的即時狀態，重量監測精度達±1g，再搭配 IR 紅外線監測滴速，讓監測系統的功能更加完善，可設定點滴水袋的最低告警值，也可依據水袋類型、藥劑以及輸液管的重量，自動運算告警時機，目前已取得TFDA醫療器材許可證。

本案為一個以數據共享及全人照護的雲端平台(共照雲)，生態圈包含各種解決方案，如健康設備物聯網整合多達130種市售生理量測設備及穿載應用，並已有七個縣市導入發展各類市民健康數據資料，應用服務串連市區內醫療院所、診所、社區強化數據共享共照。透過APP、LINE等服務，主動挖掘並提供民眾健康照護服務，以提升城市公共衛生治理。

仁寶i照護系統，提供全面的個案照護，以解決居服機構在資料管理方面的困難。建立客戶和家屬資料，提升人員管理效率。入住、退住和費用方案處理更加簡便，提高了運營效率和客戶滿意度。新增的訂金協議功能有助於有效管理合約和退訂訂金，確保財務透明度。此外，智慧客服管理平台結合Line，提供更便捷的互動方式，同時確保用戶數據的安全性。

3D靜脈定位儀，獲得了國家新創獎的肯定，與另外三個獎項，其中包括德國紅點設計獎、香港DFA設計獎和台灣金點設計獎。這些獎項肯定我們在產品設計方面的卓越成就，證明我們對創新和美學的承諾。在技術方面，我們實現機台對焦的快速改進，從手動對焦轉向增加景深，這有助於提高拍攝的效果和使用的便捷性。同時，我們成功實現泡殼的更乾淨和易於清潔，提高整體使用體驗。

nFOPT非侵入性光纖式生理監測技術，朝向AI精準健康、精準醫療不斷深入精進， 目前正在開發AI創新醫材與動態數位生物標記，如心律不整(心房顫動)、呼吸中止症、心肺衰竭、帕金森氏症、中風的追蹤及藥物疫苗臨床追蹤(動物實驗/人體實驗)等；臨床驗證以AI深化應用為主，取得2項政府補助案及3項產學合作臨床驗證案正在進行中。

與三總育成中心共同研發系列產品，2022年以新系列產品：寢具系列上架於三軍總醫院7分院以及全台43站國軍福利站。所精進之技術及含能量層的被褥結構，通過美國、台灣發明專利。並於2021年末至2022年間，參加美國、波蘭、加拿大，三項國際發明競賽，榮獲三金牌及特別獎肯定。

規劃新系列「香氛系列」產品，使用遠紅外線表布及香氛膠，除了提升產品價值、增加使用情境，在酸痛貼布及運動貼布的市場中，為消費者提供嶄新又健康的新選擇。持續精進之配方及技術，以「遠紅外線纖維及其成分與應用」申請台灣專利通過。並於2021年末參加美國、波蘭國際發明競賽，榮獲雙金牌肯定。

全台首創5G急救醫療聯防救護車、全台首創心臟專科遠距醫療、全台首個「糖尿病遠距連續性醫療照護之科技服務模式」、全台首家通過美國HIPAA合規性驗證電信業者等，不但大幅提升偏鄉醫療品質，在爭分奪秒的緊急救護過程中，提升高危個案存活率，更創造智慧醫療新經濟達1億400萬元。

可見光波皮膚療程應用在紡織科技，和兩個國內知名服裝品牌推出聯名商品，核心技術有所突破，在原有布料上，增加石墨烯纖維，讓該產品除了有可見光波之外，還有NIR近紅外線的效果，可以提升可見光波皮膚療程的效果，也可增加血液循環，達到養生、保健的效果。該石墨烯纖維的布料，目前正在申請新型專利。

蓋德科技獲國際資本投資，預計2023年底遞件美國Nasdaq申請上市。新世代微型化生理監控醫療IoT系統成功安裝進台大醫院急診室、神經外科病房、馬偕醫院、高醫附醫等醫療系統。醫療IoT具備血糖AI預測功能，榮獲國科會免費組團參與德國MEDICA全球最大醫療展。受美國高通委託生產4G即時心血管監控手錶與服務系統，導入Qualcomm、NOKIA、ALCOM合作的全球大型礦場與工地的即時職工安全管理。

自獲獎後，以AI辨識不可以碰觸組織與區域提供植牙的可視化及編輯軟體，已進行軟體授權給提供牙醫師或牙技師「分牙與排牙」服務的國際大廠。以9大精進核心技術，提供矯正前、預期矯正後、矯正中與矯正後的病患詳細動態齒列報告，並根據各項生理資訊，可以提供醫師或病患，病患未來可能潛在的牙醫與身體相關風險的評估報告。解決世界大廠不能解決的咬合不正與無法達到MIP關係與矯正後世界大廠使得病患咬不到食物的窘境。

已陸續取得美國專利、完成前瞻性驗證、跨體系驗證等工作，以確保模型準確度無虞，並進一步開發鑑別診斷（TPP）與同個病患多次檢測自我修正預測的功能，將這些功能部屬到Apple watch上供民眾在居家場域使用。目前隨機對照試驗也已經完成，結果發現AI-ECG的輔助之下能促進醫師增快2倍使用降鉀用藥，於2022年榮獲SNQ醫療金獎。

完成微型化體溫量測技術與溫度校正模型，以及複合式影像非接觸生理資訊量測技術，以非接觸方式量測生理資訊，達到呼吸率量測誤差0.97bpm、呼吸率量測誤差1.62 bpm，並擴展至門禁體溫量測。與台達電、友達頤康、熱映光電、亞迪電子、新加坡Mquest等合作，完成產品在實際場域商轉驗證，將產品準確率由79%提升至96%。應用於門禁體溫量測，導入超過25家企業，包括台積電、環鴻電子等，並擴展Babycare應用，導入居家與托嬰中心。

人工智慧大腦健康輔助偵測系統為首推設計一鍵式自動化介面設計，提供大腦體積定量以及個體腦齡預測分析服務。大腦影像於現行臨床檢查過程中，不易精確判讀大腦萎縮及老化狀態，缺乏一個專業且客觀性的輔助量測工具。為此本團隊除了優化大腦影像分割模組，增加大腦網路共變分析模組，可有效提升大腦連結體特徵之萃取，並搭配全腦與局部腦區人工智慧腦齡預測模組，可有效地對於個體大腦健康進行評估與預測。

該技術後續已進行全國性驗證及臺大醫院內前瞻性驗證，並發表新論文與取得美國及台灣發明專利。與中央健保署合作進行世界少有的全國性真實臨床資料驗證，PANCREASaver診斷胰臟癌之敏感度及特異度高達89.7%及92.8%，對小於 2 cm 的胰臟癌之敏感度高達74.7%（影像科醫師平均約為60 ％)。

本案持續提升次世代電子耳層次，工程上進階開發多模態音訊處理之深度學習模型，僅小幅增加硬體需求及運算量，卻能大幅提升降噪效益。臨床驗證上，已證實多模態音訊處理，更能提升電子耳在噪音環境下之音樂與言語知覺表現。

本案持續提升模型效能及實用性，提出新模型(如肺結節分割、肺葉分割…等)，模型已用北醫附醫及雙和醫院病例進行測試，且已達到相當水準。已完成開發AI平台供醫師線上使用，病患拍攝CT後立即進行預測，醫師確認或修改資訊無誤後將可”一鍵”輸出報告，目前已部署至北醫附醫及雙和醫院。

本案在硬體端上持續優化使用流程與提升使用體驗，將系統所需功能整合至單片PCB板開發，產品外殼與護膝已進行開模量產。本年度已將硬體、軟體、後台、資料庫扥完整串接後投入實際場域驗證並不斷精進修正。團隊已於2022年5月衍生成立新創公司_智遊科技，並與南部多家醫院簽訂MOU。

為能順利實現產品化至商轉，在核心技術面，重新調整相片導正基準特徵的萃取方式，提升相片校正後的品質。並委託長庚醫學科技協助撰寫相關資料向TFDA申請醫療器材的分類分級查詢，以及與邁爾凌科技合作，將此系統實現於雲端架構，並且獲得台灣專利。商業規劃面則與房角石生醫合作，將與長庚醫院技轉此技術，拓展市場方面的策略規劃。

本案已完成軟體臨床驗證，準確度達9成以上。2022年已取得QMS許可，目前著手登錄委託製造，預計年底前送出查驗登記申請。智財保護部分，已申請美國與中國大陸專利，並陸續布局台灣、日本及歐盟專利申請。

該技術已衍生成立新創公司_鉉宸生醫科技，目前已完成開發PPy塑身褲、PPy拉提繃帶、PPy外泌體乳液(用於皮秒雷射後皮膚保養)。後續將藉由PPy光驅動效應發展出液化眼袋脂肪、或需要消脂瘦身的部位醫材保養品，開發可刺激毛囊再生的帽子或是洗髮乳。

本案已強化資料整合和分析能力，同步與國際研究數據分析，可相互比對研究結果。已接續成功開發臨床決策知識輔助系統（CDKSS），並且延伸結合國際大數據，擴充運用平台功能，進行跨國醫學資源整合，達到研究共同融合新進展，賦予臨床、研究、教學融合價值。

過去一年，成功開發了新的深度學習演算法，除了精進原先骨盆X光預測骨質密度之準確性之外，還針對不同部位的X光影像，設計相應的骨質密度評估演算法，與六家醫學中心進行模型性能驗證，將不同部位的骨質密度預測演算法朝智慧軟體醫材產品化的方向進行。

團隊核心技術及跨院驗證層面取得重大進展。新增新國民醫院一年臨床資料，特徵豐富度增加，低血壓和貧血模型經過優化AUC均達0.8，預測效果顯著。並建立透析預測通用架構，適用不同併發症。其次，修改貧血標注和參數模擬方法，有助個人化治療，此最佳化策略使貧血機率下降20%。此外，進行模型效能跨中心驗證，初步結果表明，兩家醫院透析中低血壓模型表現相當，有助驗證模型穩定和廣泛適用性。更積極整合大同床邊即時系統和個人化AI參數模擬模型，將併發症參數模擬模型模組化，實現智能透析系統的臨床驗證和落地。

該技術演算法經調教優化後，已將臨床效益與分析結果等資訊投稿至國際期刊。除嘗試應用於不同的超音波設備，也將延伸之技術申請智財專利。拓展市場方面，團隊將髖關節發育不良篩檢之核心演算法，與資通訊及超音波廠商洽談合作事宜，以發展不同的超音波篩檢產品。

本系統持續優化病灶區辨識、擴大影像資料庫且持續優化深度學習腫瘤標註模型、加入多種演化學習診療策略預後預測模型、整合系統上線AI門診等。待進入跨院臨床驗證後有利延伸開發並申請第二級醫材，同時團隊與業界將洽談技轉合作事宜，以獲得更多資源加速臨床落地。

該平台在中文預訓練部分已應用在保險理賠場景，與台灣知名保險公司合作，將診斷書內容轉換成ICD編碼，進一步轉換成理賠金額，輔助保險公司計算理賠金額。英文預訓練部分持續應用在出院病歷轉ICD-10的部分，編碼正確率在各科有10-20%不等的提升。

團隊針對核心技術的部分我們團隊導入了自監督學習用於本系統定量相位的獲取，透過AI模型調整正規化參數可使本系統進行實驗更方便而不需要關於樣本的先備知識然後再手動調整參數。另外我們也透過深度學習的U-net架構開發出了單相的定量相位顯微系統，即可透過單一影像即擷取實驗樣本的相位，進而進行後續分析。兩項相關成果也已發表於國際期刊以及已將目前所開發的系統其實驗與架構細節申請通過台灣、美國、中國的專利。

團隊持續精進技術開發與臨床驗證，核心技術面除了預測一年死亡風險外，增加了預測一年心臟衰竭、心肌梗塞與中風風險之模型，並將各模型整合提升預測能力。且透過獨特之前處理技術，讓模型在不同廠牌之心電圖機台皆能得到良好之預測能力，使其更能廣泛此用。而臨床驗證面，心臟收縮功能軟體之臨床試驗已完成，並已送TFDA查驗登記，預計今年底能通過，以利後續商業規劃與販售。