力博宏、曹昱、賴穎暉

人工電子耳(Cochlear implant, CI)是現今唯一可幫助全聾患者重新聽見聲音的重要科技。於過去研究指出，此科技在安靜的溝通環境下能有效幫助患者提升語音理解能力，但在噪音情境下仍有改善的空間。近年，以深度學習為基礎之噪音消除法(例如: deep denoising autoencoder, DDAE)被提出並證明它能有效的提升聲學應用之相關產品於噪音下的使用滿意度。有鑑於此，本研究進一步的以DDAE為基礎提出以聲音情境特性為考量之噪音消除法，進而提升人工電子耳使用者於噪音環境下之聆聽效益。於臨床實驗結果證明，本團隊提出之架構能顯著改善人工電子耳於噪音情境下之語音理解力表現並達統計上之顯著差異。本研究為第一篇於臨床證明深度學習架構能有效提升人工電子耳患者於噪音情境下之聆聽效益研究，而這也為人工電子耳於信號處理之發展上開啟另一個研究方向。