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DiffusionGo-神經追蹤演算法軟體
2020-12-23
林慶波特聘教授團隊/國立陽明大學

林慶波、張舜泰、羅畯義

DiffusionGo為一自帶專利演算法的醫學影像處理軟體,一種用於神經追蹤之方法、非暫時性電腦可讀媒體及設備,透過多個經過驗證而取得之較佳追蹤參數對受測者的大腦之擴散核磁共振影像進行神經追蹤程序而取得多個第一追蹤影像,並於每一第一追蹤影像中標記二第一感興趣區域之間的多個神經纖維,再將標記有多個神經纖維的多個第一追蹤影像依據疊合程序建立神經束骨架,最後取得與神經束骨架之結構較為相似的多個神經纖維而獲得受測者的特定神經束。因此,用於神經追蹤之方法、非暫時性電腦可讀媒體及設備可用以達成提高神經追蹤的敏感度,且有助於提升手術前評估及手術中導航的效果。

評審推薦
1.關鍵演算法透過對擴散張量影像(DTI)技術之優化,可有效追蹤神經纖維連結與走向,提高神經追蹤敏感度,解決臨床僅單一追蹤所造成的低估或高估情形,可運用於複雜神經手術術前規劃與術中導航等新應用。
2.技術產品擴展性極廣,臨床應用包括腦部所有疾病(如:中風、出血、退化性腦疾病等),皆具潛力。
2022年度精進成果
DiffusionGo為一自動化特定功能神經束重建技術,為了能支持絕大部分的臨床應用,過去採用了最基礎的擴散張量模型(Diffusion Tensor model)作為核心模型,然而,DT模型對於特殊情況如水腫環境之神經重建會受到限制。目前本團隊對此技術增加了高階擴散影像的模型 – 神經突方向離散度和密度影像(Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging, NODDI)。透過高階擴散影像及NODDI技術之整合,可有效地將水腫區域的訊號移除,進而得以細緻地觀察受到水腫影響的神經束走向,並能有效地對其認知功能進行評估及預測。此技術研發及驗證亦已獲得國際期刊認證。NODDI模型的增加有助於DiffusionGo軟體於高階用戶上的應用,為精準醫療提供更完善的服務。
團隊簡介

林慶波

學歷

博士

現職

國立陽明交通大學 神經科學研究所 特聘教授

經歷

2017/8-至今 國立陽明交通大學 神經科學研究所 特聘教授

2012/2-2017/7 國立陽明交通大學 神經科學研究所 教授

2015/8-2021/7 國立陽明交通大學 健康長壽與老化科學研究中心 副主任

2009/2-2012/1 國立陽明交通大學 神經科學研究所 副教授

2004/2-2009/1 國立陽明交通大學 神經科學研究所 助理教授

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