陳震宇、許明暉、張資昊、蕭世欣、陳志榮、黎阮國慶、張詠淳、徐之昇

肺癌是台灣癌症十大死亡之首。臨床上、肺癌早期診斷需要精準影像，治療與藥物選擇則需參考突變基因等多重因素。臺北醫學大學校級跨領域團隊以「早期預防、精確診斷、精準用藥」為目標，運用高品質臨床大數據，發展多模組肺癌臨床智慧決策輔助系統(CDSS-SDM)。本系統擁有初診斷14天醫病決策分享模組，包含肺癌CT病理影像基因突變EGFR預測模組、臨床大數據預後選藥預測模組、肺癌最佳選藥與全球肺癌新藥試驗自動媒和系統。本系統特色為（1）使用北醫大深度標記的三千例肺癌CT與數位病理影像，完成CT和病理影像基因模組，可自動偵測並判讀腫瘤良惡性、EGFR基因突變，提供標靶藥物治療反應預測參考。(2)使用臨床大數據預後選藥預測模組，利用北醫肺癌之臨床數據庫、發展肺癌復發轉移、用藥預後評估及基因風險AI模型。(3)發展創新語意分析平台，運用自然語言處理技術，使用單一病理文字報告，萃取特徵，並比對4500例臨床資料，達到預後預測與選藥建議，並能比對全球臨床試驗，為病人選擇最佳試驗機構。整合上述CT基因組學與全球領先數位病理全玻片影像定位暨基因分析技術、真實臨床大數據模型、與自然語言技術模型，建構出最佳化診斷路徑、快速精準 用藥臨床決策及試驗配對輔助系統平台。