※科技巨擘Google也積極搶攻AI語言市場，宣布旗下的醫學大型語言模型Med-PaLM 2開始進行封閉測試。(示意圖: 生策中心)

科技巨擘Google宣布旗下的醫學大型語言模型Med-PaLM 2將在未來幾週向部分的Google Cloud客戶提供以分享回饋、探索使用案例進行封閉測試。

Med-PaLM 2是一個生成式人工智慧技術(generative AI technology)，利用Google的大型語言模型(large language models)來回答醫學相關問題。

在對美國醫學執照考試型的問題測試時，Med-PaLM 2以85%以上的準確率達到專家測試者的水準。它還將MedMCQA數據集(dataset)獲得了及格的分數，這個數據集是一個為解決真實世界醫學入學考試問題而存在的多選題數據集。

Google還宣布了其人工智能索賠加速模組(AI-enabled Claims Acceleration Suite)，用於幫助醫療保險預先授權和索賠處理等過程。這個模組透過將非結構化數據轉換為結構化數據來進行。

「我們致力於實現這項技術在醫療保健方面的潛力。透過早期與少數值得信賴的醫療機構合作，我們將更多地瞭解可以實現甚麼，以集這項技術將如何安全地推進。對我們所有人來說，前景是相當鼓舞人心與令人興奮的。」Google Cloud的全球醫療保健戰略與解決方案總監Aashima Gupta與全球健康計劃戰略和解決方案總監Amy Waldron共同說道。

而其他大型科技公司與新創公司也在探索將大型語言模型用於醫療保健。上個月，Microsoft的Nuance Communications透漏了一個新的臨床文件工具，它使用了OpenAI最新版本模型GPT-4。

Microsoft最近還宣布將預覽其Azure Health Bot的新模板，這個工具允許醫療機構創建自己的聊天機器人。新模板還允許醫療機構嘗試整合Azure OpenAI服務，在機器人不知道如何回應時提供並測試候選答案。

生成式人工智慧領域的另一家公司Suki，它最近宣布了Suki Assistant Gen 2，可以透過聆聽病人和臨床醫師的對話自動產生問診紀錄。

Doximity還提供了一個人工智能驅動的聊天機器人工具，被稱為DocsGPT，它允許醫師對人工智慧驅動的產品開發進行測試和評估。該平台是使用OpenAI的ChatGPT開發的。

(來源: MobiHealthNews 生策中心編譯)