蔣榮先、蘇芳毅、方郁文、曾堯麟、黃維立

因應新冠肺炎疫情本團隊在2020年自行開發出一套針對胸腔X光影像以人工智慧技術快速偵測疑似新冠肺炎患者的技術平台-- MedCheX，榮獲「全球科技防疫黑客松大賽」首獎。截至2021年底為止，連線使用此AI檢測系統的使用者，是來自於全球62個國家的接近2萬位醫護人員。本團隊以免費方式提供全世界使用AI肺炎檢測系統，使得第三世界貧窮國家的醫師，能在沒有診斷肺炎經驗的情況下，透過電腦篩檢新冠肺炎患者。這套先進的電腦判讀系統不僅幫助全球近1/3國家，也為台灣的國際外交困境找到突圍方法。
從去年起本團隊繼續以胸腔X光影像AI判讀技術之基礎，針對近年來相當重視的國民健康議題「肺癌」進行研究。本團隊與多位胸腔外科醫師攜手合作，為減輕臨床醫師對於肺癌資料病灶標注的人力負擔，我們首度研發弱監督式學習框架導入軟標注技術，輔以分割區塊解構胸腔X光影像之核心技術進行早期肺癌病灶偵測。團隊自行研發之新型分割區塊與弱監督式學習訓練方式，加上以軟標注技術減輕智慧醫療系統實現時依賴醫師資料標注的需求，同時以先進深度學習技術，利用世界各國公開資料集訓練AI偵測模型，並使用熱區圖自動標示最可疑病灶之區域，提供醫師判讀時之參考。