學研新創 - 創新醫材與診斷技術
腹腔異常游離氣體深度學習檢測方法及腹腔異常游離氣體深度學習檢測系統
2022-12-22
薛承君副教授團隊/新北市立土城醫院
薛承君、郭昶甫、陳嶽鵬、范佐搖、王俐人、張光甫、李格恩、王翊峰
氣腹(Pneumoperitoneum)的定義為腹腔內有游離氣體(Free air);腹痛病人若在影像學上產生氣腹(如圖一箭頭所示),臨床上通常代表器官/腸子破裂,屬於高危險性,需緊急手術以挽救性命,延誤診斷將導致敗血性休克及多重器官衰竭,造成病人死亡。
臨床上,電腦斷層已被證實是診斷氣腹最敏感及最準確的影像工具。本技術的優勢為5分鐘內可即時自動檢測病人之無顯影劑電腦斷層影像上,腹腔異常游離氣體存在與否,協助醫師們快速診斷氣腹,彌補了一般檢查流程上,臨床醫師無法即時取得影像診療科醫師之正式影像報告,或因臨床醫師/影像診療科醫師過度忙碌、疲勞而造成延誤診斷氣腹,有效降低病人死亡率(圖二)。系統成效相當於臨床經驗豐富的影像診療科醫師般精準、快速且判讀標準具有一致性,尤其以4張以上有游離氣體的影像驗證本技術氣腹檢測結果,可達100%準確度,符合臨床上醫師判斷氣腹病人之最可能情形。本技術之潛在全球市場年收益可達156億新台幣。
評審推薦
1.人工智慧輔助氣腹判讀系統,利用電腦斷層影像,可在5分鐘內檢測有無異常游離氣體,並即時警示通報現場醫師/放射科醫師進一步確認,加速臨床處理流程,具臨床運用價值。
2.本案已完成可進行CT影像AI判讀之輔助診斷系統,並經臨床驗證,確認系統具有氣腹診斷之優異檢出效能,臨床上需求性高,發展潛力佳。
2.本案已完成可進行CT影像AI判讀之輔助診斷系統,並經臨床驗證,確認系統具有氣腹診斷之優異檢出效能,臨床上需求性高,發展潛力佳。
2024年度精進成果
1. 本團隊創新架設氣腹判讀系統之推論資訊平臺,可自動即時精準定位具有異常遊離氣體之電腦斷層影像編號及遊離氣體位於電腦斷層影像之精確位置,並詳細顯示於推論平臺上。 2. 各部門臨床醫師/影像診療科醫師皆可利用上述創新研發之資訊平臺再次查詢,確認氣腹判讀系統之判讀結果並進行意見回饋,以精進系統效能、進行維護及管理。 3. 本案所精進之專利技術: 「腹腔異常遊離氣體深度學習影像分割定位方法及腹腔異常遊離氣體深度學習影像分割定位系統」,已榮獲中華民國專利發明第I855974號。 4. 土城醫院以本研究之技術為三大子計劃之一,獲選衛生福利部113年度「次世代數位醫療平臺成立三大AI中心」補助計畫之「推動負責任AI執行中心」。 5. 本技術已榮獲2024年NHQA國家醫療品質獎【智慧醫療類競賽】-「智慧解決方案組」: 「標章」之肯定。
團隊簡介

薛承君 |
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學歷 |
國立臺灣大學醫學士 陽明大學急重症醫學研究所碩士 國立臺灣大學環境與職業健康科學研究所博士班 |
現職 |
新北市立土城醫院急診醫學科主任 新北市立土城醫院品質管理中心副主任 長庚紀念醫院學術組副教授級主治醫師 |
經歷 |
林口長庚紀念醫院急診醫學科副主任 長庚大學醫學系助理教授 台灣急診醫學會秘書長 國際緊急醫學聯盟管理委員會委員 國際緊急醫學聯盟財政委員會委員 |
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