1.人工智慧輔助氣腹判讀系統，利用電腦斷層影像，可在5分鐘內檢測有無異常游離氣體，並即時警示通報現場醫師/放射科醫師進一步確認，加速臨床處理流程，具臨床運用價值。
2.本案已完成可進行CT影像AI判讀之輔助診斷系統，並經臨床驗證，確認系統具有氣腹診斷之優異檢出效能，臨床上需求性高，發展潛力佳。

1. 本團隊已成功將前一次獲獎之自動分類(Classification)及分類檢測(Detection)腹腔異常游離氣體『有』與『無』的辨別技術，進一步研發升級為可自動標示電腦斷層影像上異常游離氣體精準位置之影像分割(Segmentation)辨識技術，可提供更完整之資訊:不但能精準定位病人整組腹部電腦斷層影像中，具有異常游離氣體之電腦斷層影像編號及游離氣體位於電腦斷層影像的精確位置，更能即時發出警示訊號通知現場醫師/影像診療科醫師，大幅縮減醫師確認病人是否有異常游離氣體/氣腹所耗費之時間。 2. 本技術已於大型教學醫院實際落地運行及驗證，成功迅速在5分鐘內自動檢測有無異常游離氣體並發出警示訊號；另以不同醫院病人資料驗證本技術成效，結果顯示本技術在不同醫院判讀氣腹之準確度已達93%，優於一般臨床醫師/非影像診療科醫師之判讀成效。 3. 本技術已通過經濟部智慧財產局核准審定予以專利，獲中華民國專利發明第I801273號。 4. 本技術榮獲「2023未來科技獎」及「2022年冬季學術討論會暨1119台灣急診日」主治醫師口頭發表第一名。 5. 技術成果已投稿高影響係數國際期刊(International Journal of Surgery, Impact Factor: 15.3)，論文已在覆審(Revision)階段。 6. 本團隊已在2023台灣創新技術博覽會未來科技館展出技術、並受邀在各類專家研討會議分享成果。