學研新創 - 環境科技與能源應用
具智慧演算法之手機操控多晶片可攜式氣體感測器
2024-01-03
林鶴南教授團隊/國立清華大學

林鶴南、黃導陽、王大輔、洪承彬、徐子軒、劉承恩、林諺瓏、劉祐丞、詹于萱、孫揚喆、蘇暐中

近年來隨著工業發展,空汙成為嚴重議題,在人為產生污染氣體中,臭氧(O3)與二氧化氮(NO2)為指標性危害氣體,其在數十ppb濃度,便會對人體健康造成威脅。目前環境部於各縣市設有空氣品質監測站,使用氣體分析儀監測各種污染氣體,但體積龐大且價格不斐,無法大量佈建。小型商用氣體感測器目前主要為電化學式及半導體式,前者無法在台灣戶外高濕環境工作,後者大多靈敏度不足,不符合環境氣體偵測要求。本創作以低成本化學製程製作金屬氧化物奈米複合材料感測晶片,建構具智慧演算法之手機操控多晶片可攜式氣體感測器,開發人工神經網路運算模型,經測量晶片電阻及環境溫溼度,可計算出臭氧與二氧化氮濃度,最低偵測極限為3 ppb,符合環境部對戶外空氣品質偵測規格要求。經長期戶外測試,感測晶片及感測器可在溫度5 C至45 C,濕度10%至95%範圍正常工作,所得氣體濃度與監測站數據比對,相關係數R2值已達0.48,並持續進步中。目前國內對戶外空品偵測有高度需求,但無適當小型商用感測器可供佈建,本創作已開發量產技術,可在四吋晶圓上產出300片晶片,感測器也接近商品化成熟度,可於一兩年內投入戶外空品偵測市場,應用於ppb等級環境臭氧及二氧化氮偵測,未來也可應用於製造業廠房、大型室內公共場所及一般家庭室內空氣品質偵測。

評審推薦
1.使用半導體式氧化物奈米複合材料製造出氣體感測器,具備高靈敏度、高準確性和高氣體選擇性之優勢。
2.感測器產品透過藍芽連動至智慧型裝置,並透過內建的人工神經網路智慧演算法計算出當前的氣體濃度,同時可偵測到臭氧和二氧化氮的濃度,且在較廣的溫度與濕度範圍內偵測極限達3 ppb,較市面產品之靈敏度為優。
3.產品體積小且生產流程簡單,具成本優勢;另由於可攜帶使用,因此應用廣而具有更多商機。
團隊簡介

林鶴南

學歷

美國布朗大學物理博士
國立台灣大學電機工程學士

現職

國立清華大學材料科學工程學系教授
國立清華大學工學院副院長

經歷

1.國立清華大學工學院學士班主任
2.國立清華大學材料科學工程學系副系主任
3.國立清華大學材料科學工程學系助理教授、副教授
4.國科會精密儀器發展中心課長
5.中央研究院物理研究所博士後研究
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