陳彥廷、劉家銓、詹傑翔

腦血管瘤為腦內的不定時炸彈，一旦破裂出血，有非常高的致死率與致重度殘障率。目前可由磁振造影或斷層掃描血管攝影早期偵測腦動脈瘤，以利早期治療；惟因腦動脈瘤病灶很小，可能僅約2毫米，且腦血管結構複雜，判讀費時費力，須多年放射線專科訓練才可準確判讀，即便如此，仍有可能漏讀小型腦動脈瘤。此外，斷層掃描血管攝影需注射顯影劑且有輻射性，較常被用於腦動脈瘤破裂的急重症患者，相對來說，磁振造影血管攝影無須注射顯影劑也無輻射性，較適合被用於未破裂腦動脈瘤的篩檢。為輔助臨床醫師解決早期診治腦動脈瘤的痛點，我們團隊基於科技部北醫大巨量影像計畫，建構了一個有超過1400例經多位放射線專科醫師標註的磁振造影腦動脈瘤影像資料庫，並由此建立了一個腦動脈瘤AI輔助診斷平台。在雙和醫院的臨床測試集中，本AI平台偵測腦動脈瘤平均敏感度達84.7%，且在小於3毫米病灶仍維持80%的高敏感度，此一表現與臨床醫師在同一測試集的敏感度(84.2%)相當，而我們進一步發現AI模型與醫師的診斷有互補作用，醫師在使用本AI平台輔助下敏感度可達96.7%，相較於未使用AI平台的醫師可降低12.5%的誤診率，效益明顯。目前尚未有經美國或台灣食藥署核准可輔助醫師偵測磁振造影腦動脈的AI軟體，我們希望成為領先的團隊。