張哲瑋

臨床需求:近80年的時間，燒燙傷都是以目測的方式評估面積。十年前的許多研究指出，第一線的醫護人員目測的面積不夠準確，而燒燙傷專家則評測得比較準確。Parvizi提出了一個有趣的研究，在兩次國際燒燙傷醫學會上，讓在場所有專家評測三張照片，觀察大家對燙傷面積的估算，結果顯示專家間的誤差高達20% TBSA，這樣的結果使得沒有人再自信地說目測診斷是正確的，然而這個難題至今仍未得到解決。 研究結果: 我們的研究成功開發了三種不同版本的人工智慧燒燙傷診斷軟體，使用上萬張經過準確標示的燒燙傷影像，分別為web-based的2D燒燙傷診斷版、iOS平台上的單機版3D燒燙傷診斷，以及web-based的3D燒燙傷診斷版，以滿足不同使用者的需求。根據我們的搜尋結果，確實目前在國內尚未普遍存在自動計算燒燙傷的AI系統，更不用說可以自動計算3D燒燙傷面積的單機版軟體了。 臨床應用: 1.EMT的初級檢傷分類，決定送達的醫療院所 2.到院後，燙傷病人的治療計畫，是否收治住院甚至需加護病房 3.結合AR眼鏡，用於手術計畫、醫學教育 4.戰爭時的檢傷及急救 商業應用: 在NTU Spark的培訓階段，我們與多位衛福部長官請益，並在多次醫學會的演講後與整形外科前輩交流。得到的建議是，人工智慧診斷平台可能難以建立良好的商業收益模式，但可以將AI系統應用於協助健保審查。 1.健保燙傷面積申報審核系統 2.協助其他傷口的健保申報審查 (經由transfer learning的技術)