臨床新創 - 生醫產品研發
人工智慧尿酸成分結石預測系統
2024-01-03
陳浩瑋主治醫師團隊/高雄醫學大學、高雄市立大同醫院、 高雄醫學大學附設中和紀念醫院、 國立中山大學

陳浩瑋、高崇堯、魏培修、李容婷、吳文正、陳妤甄

腎結石疾病在全世界大約有10-30%不等的盛行率,台灣國內結石盛行率大約10%。根據結石疾病的流行病學,約有85%的結石是含鈣結石(草酸鈣及磷酸鈣),約有15%的結石是尿酸結石。若知道結石成分為尿酸時,臨床醫師可以使用藥物溶解結石,而不用開刀或是體外震波,然而目前臨床上無法在取出結石之前得知結石是否為尿酸成分。本技術「人工智慧尿酸成分結石預測系統」於病人被醫師診斷泌尿道結石時可以使用,醫師將患者基本資料、抽血及驗尿等8項臨床數據輸入本技術雲端伺服器,經運算後回傳給醫師結石成分是否是尿酸成分的機率,假若判定為尿酸結石,病人可以使用藥物溶解結石而不用開刀,目前軟體預測AUC為93%。 本產品以簡單、快速、便宜、使用原本就有的檢驗,找出15%尿酸結石的患者接受藥物治療,避免不必要的開刀;找出85%非尿酸結石患者,幫助醫師說服病人,接受手術或體外震波,避免耽誤病情。本產品可輔助醫師進行結石患者之治療決策達到精準醫療之目的,同時可避免不必要的處置降低醫療支出與減少社會成本。

評審推薦
1. 本案為一非侵入性方法,可透過病患基本資料、抽血及驗尿等8項簡單臨床數據,即可預測腎結石成分是否為尿酸,如果是尿酸結石,可以服藥溶解,避免不必要的手術,減少副作用與昂貴醫療費用。
2. 目前本案仍處於初期開發階段,已有初步成果,目前使用高雄醫學大學附設醫院作為臨床測試,其軟體預測AUC為93%。
3. 系統功能定位明確,高醫院內驗證資料豐富,系統預測準確度相當高,應用簡易,對於病患與醫護價值均高。商化應用潛力大。
團隊簡介

陳浩瑋 

學歷

高雄醫學大學臨床醫學研究所醫學博士候選人

現職

高雄市立大同醫院泌尿科(委託財團法人私立高雄醫學大學經營)

經歷

高雄醫學大學附設醫院 實習醫師
日本東京順天堂大學附屬醫院 泌尿器科短期實習醫師
高雄醫學大學附設醫院 一般科 住院醫師
高雄醫學大學附設醫院 泌尿部 住院醫師
歐洲泌尿科醫學會住院醫師短期訓練
高雄醫學大學附設醫院 泌尿部 主治醫師
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