臨床新創 - 生醫產品研發
人工智慧計算咽呼吸道流體力學對於上下顎前移術治療阻塞型睡眠呼吸中止症成果之預測
2022-01-24
林政輝助理教授團隊/長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院

林政輝、蕭宏達、王柏方、周邦昀、姚全豐、陳盈安、陳昱瑞


從2004年以來,長庚醫院顱顏中心致力於阻塞性睡眠呼吸中止症治療,改良手術設計及執行方法,特創建多片式上下顎旋轉前移手術(Segmental Maxillomondibular Rotational Advancement)。在睡眠多項生理檢查(Polysomnogrpahy)結果的改善方面,窒息低息指數(AHI: Apnea-Hypopnea Index)由術前平均39.6±24.7/小時,手術後下降至4.7±7.0/小時。最低血氧飽和度由術前84.4±8.0%上升至88.5±11.9%。手術成功率為90%。
2017年起,運用手術前下顎前推(jaw thrust)三微電腦斷層咽呼吸道計算流體力學,模擬推算上下顎前移手術之咽呼吸道擴張後之上呼吸道阻力。並將數據輸入積卷神經網絡(Convolutional Neural Network)藉以預測手術後窒息低息指數。運用預測結果,供臨床醫師參考,修正手術設計,使手術成功率提升至92%。
臨床數據顯示,以人工智慧計算咽呼吸道流體力學輔助上下顎前移術治療阻塞型睡眠呼吸中止症結果之預測,能有效輔助手術前病患諮詢,並且提升上下顎前移手術成功率。

評審推薦
1. 透過模擬之上下顎前移術來了解手術後呼吸時氣體的流動力學的模式,輔助醫師修正手術設計,使手術成功率提昇至92%,系統具實用性。
2. 已取得歐盟及TFDA認證,產品相對成熟。
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