姚宗杰、林仲彥、蔡慧如

本技術具有高度的技術實用價值。目前，兒童過敏疾病的診斷和治療仍然完全依賴醫師的經驗和專業知識，而這種方法在不同科別、不同職級的醫師之間存在較大的變異性，有時無法準確預測患者的風險，因此我們迫切需要一套準確客觀的個人化風險評估之臨床決策系統。 透過應用人工智慧技術，我們的「運用人工智慧建立兒童過敏疾病個人化風險評估之臨床決策系統」能夠快速而準確地分析大量臨床、遺傳和生物信息數據，建立個人化風險評估模型。這些模型將有助於醫師更準確地預測兒童患者的疾病風險，並針對不同患者提供個人化的治療方案。這將大大提高兒童過敏疾病的診斷和治療水準，有助於減少錯誤診斷和治療失敗，同時提高醫療品質與效率。 我們的技術應用價值更體現在快速性和智能化方面。有別於傳統方法，我們的系統能夠在短時間內處理龐大的數據，並根據患者的特定情況提供即時的決策支持。這將大大縮短患者等待診斷和治療的時間，尤其對於需要迅速決策的兒童過敏病例更加重要。