臨床新創 - 創新醫護服務
智能抗藥性細菌快速預測系統
2021-12-27
游家鑫主任團隊/中國醫藥大學附設醫院 智慧醫療科技創新中心

游家鑫、周德陽、田霓、陳朝榮、周家卉、林秀姍、卓家楓、劉書承、黃昭瑜、盧旻萱

本案跨域結合臨床檢驗質譜儀(MALDI-TOF MS)與機器學習模型,可達成一小時內針對細菌抗藥表現進行預測。現行臨床醫學檢驗流程針對微生物感染源進行菌種鑑定與微生物製劑敏感性試驗後,約需三到五天將檢測資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估。本案透過離心和清洗等步驟,在不需二次培養的狀態下,透過質譜訊號進行訊號分析,加入已訓練好的機器學習分類模型進行抗藥表現分類。能有效縮減臨床檢驗流程,同時減少抗生素濫用造成的問題,加速醫療數位轉型。

評審推薦
1. 縮短抗藥分析至一小時,可提升病房週轉率,以及降低病患生命危急風險,同時也能提升各檢測儀器製造商下一代產品價值。
2. 連結新藥開發,專利市場布局利基大。
團隊簡介
游家鑫
學歷 國立陽明大學 神經科學研究所 博士
現職 中國醫藥大學附設醫院 智慧醫療科技創新中心 主任
經歷

1.中國醫藥大學附設醫院 智慧醫療科技創新中心 主任
2.美國微軟研究院 訪問學者

本網站中所有資料(包括影音.文字.圖表.數據等) ,均屬於本中心或各該新創企業團隊之專屬財產,如有引用,請確實註明出處來源。 <完整資訊>
財團法人生技醫療科技政策研究中心 版權所有
Copyright © 2012 Research Center for Biotechnology and Medicine Policy (RBMP). All Rights Reserved