柯雅婷、王志中、邱旅揚、楊禮謙、江惠英、馬淑清、劉忠峰、張萬榮、歐陽昆、陳銘哲、蘇健平、楊子進

病人跌倒是醫療環境中相當複雜的安全議題，衛生福利部台灣病人安全通報系統顯示2016-2020年發生於醫院的異常事件其中病人跌倒件數約佔25%，列居通報事件前三名，凸顯病人跌倒為病人安全的重要課題。再者，跌倒發生後的醫療處置、住院天數延長，甚至傷害或死亡，這對病人和家屬產生相當的衝擊，也增加醫療耗費支出或損及醫院形象。

過去許多預防跌倒的研究或改善案文獻，大多是以長期介入的預防措施或護理衛教作為主要的措施。近來也有結合科技偵測病人姿勢改變的即時性預警裝置做為防跌的措施，其臨床成效不一，病人在跌倒或離開床後發出警訊的時機都太遲，導致醫護人員只能給予跌倒受傷後的補救措施。因此，本燈具根據臨床需求，以AI邊緣運算技術研發，同時針對高跌倒風險之高齡病人提供兩階段離床預警與床邊跌倒報知之亮燈提示，降低離床跌倒發生率、減少離床跌倒傷害率、增加離床跌倒通報率。