學研新創 - 農業與食品生技
AIoT科技農業3P:Predictable(預測)、Preventive(預防)、Precise(精準)從監控、預測至無毒製劑投放決策
2020-12-23
陳文亮副教授團隊/國立交通大學
陳文亮、林一平、林勻蔚、黃鳳凌、陳隆傑、顏泰翔、林峻頤、邱正勳、周代鈞、汪金城
AgriTalk科技智慧農業系統結合農場場域IoT監控系統、農業A.I.以及農用製劑配方三大面向,其中農業A.I.包含土壤菌相與肥力預測、病害預測及蟲害預測等三項預測系統,開創完善整合性的無毒科技務農系統達到有效管理及控制農地生產作物的品質, 滿足並提供農場管理者農業自動化系統(農業3.0)到進階的農業智慧化系統(農業4.0)服務。
評審推薦
1.本案其核心技術包含AgriTalk AIoT農業平台、農用感測器、農用控制模組、土壤菌相預測及智慧施肥AI系統、病蟲害預測系統、蟲害及病害生物抑制劑等,構成完整之智慧科技農業,不僅有技術獨特性,成熟度亦可達量產。
2.本案於數據收集的同時,亦可精準找出對於土地使用與害蟲防制最佳之條件之外,AgriTalk系統亦可雙向AI驗證,持續學習改進。
3.已在實證場域中應用於薑黃、草莓、巴西蘑菇之種植,有植株生長較佳與有效成分提高之確實成效。
2.本案於數據收集的同時,亦可精準找出對於土地使用與害蟲防制最佳之條件之外,AgriTalk系統亦可雙向AI驗證,持續學習改進。
3.已在實證場域中應用於薑黃、草莓、巴西蘑菇之種植,有植株生長較佳與有效成分提高之確實成效。
2024年度精進成果
基於 AgriTalk 農業遠端監控平臺,團隊整合了環境感測設備(如鄉鎮氣象站和農場微環境感測器)的即時數據,並將其應用於 AI 預測分析,實現農業環境數據的深度利用,使農戶能更精準地管理農業投入。病蟲害風險預警系統不僅能預測風險高低,還結合大型語言模型提供互動式防治建議,有效降低農藥使用,同時提升作物產量。此外,團隊開發的作物生長自動分析系統,能輔助青農進行新品種栽培管理,顯著提高栽培成功率。在環境永續方面,系統整合了碳排自動監測功能,支援低碳永續農業的發展。這些技術的深化應用,使我們的智慧農業系統更具前瞻性與實用性,為推動農業永續發展貢獻力量。
團隊簡介

|
本網站中所有資料(包括影音.文字.圖表.數據等) ,均屬於本中心或各該新創企業團隊之專屬財產,如有引用,請確實註明出處來源。
<完整資訊>
財團法人生技醫療科技政策研究中心 版權所有
Copyright © 2012 - 2025 Research Center for Biotechnology and Medicine Policy (RBMP). All Rights Reserved
Copyright © 2012 - 2025 Research Center for Biotechnology and Medicine Policy (RBMP). All Rights Reserved
