臨床新創 - 生醫產品研發
止痛藥物當量趨勢分析與決策支援系統
2022-01-24
吳志成科主任團隊/臺中榮民總醫院
吳志成、黃世哲
發明突破以往止痛藥物藥物分析的障礙,可即時核算過去實際給予的各式鴉片類(Opioids)止痛藥物,得到口服嗎啡等效劑量(Morphine Milligram Equivalents;MME)。醫院有提供公版的藥物權重轉換預設值,使用者可看到個別藥物轉換成MME以及給予的時間,給醫師在轉換成其他不同種類鴉片藥物或計算突發性疼痛的救援劑量參考。因為不需人工查詢和再輸入,可減少查詢遺漏或人為輸入過程的錯誤。
系統進一步提供口服嗎啡等效劑量相對疼痛強度的時間趨勢之分析設置呈現畫面,也可以加入其他輔助性藥物的趨勢使用。有了適當的顯示醫師可提供清楚和一目了然的藥物史,涵蓋過去、現在的開立和使用,也可以提供檢視未來開立的當量區間,更能精確提供醫護人員適合臨床各式疼痛處方決策的參考。
未來如果拓展到病人手機或平板APP的輸入端,連結到醫院的藥物開立資訊,由醫院提供已經開立藥物處方下載到病人APP,可提醒病人何時該吃藥,或病人如果已經吃了藥物就按壓。而且APP可提供病人紀錄疼痛分數,疼痛分數又可倒回醫院系統,同樣可達成將來醫師在門診或其他時間皆可由醫院版系統達到有分析效果和建議。
評審推薦
1. 藉由整合資訊和內部即時計算系統建立一系統可有效整合止痛藥物當量趨勢分析,也可加入其他輔助性藥物的趨勢使用,能精確提供醫護人員適合臨床各式疼痛處方決策的參考。
2. 此系統已經可以在臨床實際使用,也可以提供即時分析,有機會成為未來輔助止痛藥物開立及疼痛處置成效追蹤之重要工具。
3. 痛是一種相對的感覺,透過電腦系統追蹤及控制用藥量,且可配合個人化需求設計,值得鼓勵。
2. 此系統已經可以在臨床實際使用,也可以提供即時分析,有機會成為未來輔助止痛藥物開立及疼痛處置成效追蹤之重要工具。
3. 痛是一種相對的感覺,透過電腦系統追蹤及控制用藥量,且可配合個人化需求設計,值得鼓勵。
2025年度精進成果
因應安寧病患對嗎啡針劑的需求,本院推動居家嗎啡自控式止痛泵的應用,讓病患可在家中安全使用嗎啡。系統同步提供每日實際消耗的嗎啡當量計算,搭配 Excel 試算表精準推算不同濃度嗎啡的所需的嗎啡劑量與生理食鹽水量,降低藥品調配錯誤風險。 疼痛科亦與中興大學合作開發大型語言模型應用於優化疼痛會診內容及神經病變性疼痛診斷的決策支援。測試本系統產生的趨勢圖形透過ChatGPT以提供完整的止痛藥物使用及反應的時間序分析,證實可以支援更深入臨床決策分析的可行性。未來計劃整合本院落地大語言模型的產生的病歷文字分析與本系統圖形經語言模型提供完整而詳細的用藥資料及疼痛分數的反映,期能產生精準的輔助建議,這會是台灣唯一也是本院智慧化疼痛管理的重要基礎。
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