高血壓是全球最常見的慢性疾病之一，影響著數十億人的健康。傳統的血壓監測方法主要依靠血壓計進行測量，但血壓計的測量頻率有限，且測量必須使用壓脈帶，無法提供全天候血壓監測。

創新技術實現精準血壓管理

為了解決這一問題，臺大醫院及臺灣大學智慧健康科技研發中心王宗道教授團隊成功開發出用於智能手錶之24小時日夜間個人化血壓估測系統，該系統利用智能手錶的光學元件，結合元學習中的少樣本學習概念，可從少量的校正資料中建立個人化血壓預測模型，實現全天候血壓監測，為高血壓患者提供更加便捷、精準的血壓管理方案。

不受活動干擾，動靜皆宜的血壓估測系統

傳統的智能手錶血壓估測主要依靠靜態坐姿狀態下的PPG訊號進行估測，準確率受到限制，且無法提供日夜間血壓變化資訊。王宗道教授團隊開發的24小時日夜間個人化血壓估測系統，結合以下創新突破：

• 壓脈帶充氣偵測與覆核機制： 確保動態血壓量測數值與PPG訊號的準確同步。
• PPG波形偏度變異數與三軸加速器血壓可估測性檢測指標： 不受日常生活活動影響，可有效反應使用者的活動量。
• 元學習中的少樣本學習概念： 從少量的校正資料中建立個人化血壓預測模型，提升估測準確度。

研究團隊在14名受試者身上進行了24小時血壓估測準確度驗證，結果顯示，平均每人估測均方根誤差為7.65 mmHg，滿足血壓計國際驗證要求，即使在支持集僅為3筆訓練資料的情況下，平均每人估測均方根誤差仍可控制在8.03 mmHg之內，證實了該系統在24小時日夜間血壓估測方面的優異表現。

臺大醫院開發的用於智能手錶之24小時日夜間個人化血壓估測系統，代表了智能手錶血壓估測技術的重大突破。它不僅可以提供全天候血壓監測，還可以反映日夜間血壓變化，為高血壓患者的疾病管理提供更加有效的依據。該技術已進行專利申請與佈局，有望在不久的將來推廣應用，為高血壓患者帶來更加便捷、精準的血壓管理方案。

詳細資訊→用於智能手錶之24小時日夜間個人化血壓估測系統|臺灣大學附設醫院、臺灣大學王宗道教授|第20屆國家新創獎