※根據發表在《Nature Machine Intelligence》期刊上的論文，當結合患者年齡和性別等基本人口統計數據時，人工智慧預測他們在未來 12 個月內心臟病發作的準確率在70%到80%之間。(圖片來源：University of Leeds)

如果在你的眼睛裡可以找到你需要的資訊來衡量您未來一年內心臟病發作的風險，會怎麼樣呢？ 英國里茲大學(University of Leeds)領導的研究人員相信這是真的，他們已經訓練了一個人工智慧程式來發出預警訊號。

該演算法分析在常規眼科醫師就診期間進行的視網膜掃描，並尋找眼底的微小血管的變化，包括與更廣泛的心血管疾病相關的複雜模式。

一個由英國、中國、法國、美國和比利時的工程師和臨床醫師組成的團隊對人工智慧系統進行了訓練，該系統收集了來自 5,000 多人的眼睛和心臟掃描圖影像。在對這兩個數據集進行訓練後，AI能夠使用視網膜數據來估計心臟左心室的大小和效率，左心室負責將含氧血液輸送到身體其他部位。

研究人員表示，當結合患者年齡和性別等基本人口統計數據時，人工智慧預測他們在未來 12 個月內心臟病發作的準確率在 70% 到 80% 之間。他們的發現已發表在《Nature Machine Intelligence》期刊上。

由於擴大的左心室可能是即將發生心臟病的主要徵兆，研究人員表示，他們的系統可以作為重要的轉診機制，在常規眼科檢查期間篩檢患者，並推薦他們進行更深入的心臟檢查，例如超音波或核磁共振。

幾家新創公司也正在探索將眼睛作為一個人衡量健康的方式，因為角膜是唯一可以從外部直接觀察身體動脈、靜脈和神經的地方。

去年，Tesseract 為其診斷平台籌集了 8000 萬美元，該平台就像一副指向相反方向的高科技雙筒望遠鏡。該掃描儀主要在使用遠距操作設備，不僅可發現眼部疾病，還可發現心臟和神經系統疾病。

在此之前，FDA首次核准了一項由 AI 驅動的診斷程式，該程式用於使用視網膜眼底鏡檢測糖尿病視網膜病變：這是由 Digital Diagnostics 開發的 IDx-DR 系統。

（來源：FierceBiotech. 生策中心編譯）