※發表在《Journal of American College of Cardiology》上的研究結果發現，Cleerly的AI平台在評估冠狀動脈狹窄的嚴重程度方面與核心實驗室的定量冠狀動脈造影（QCA）、核心實驗室解釋的冠狀動脈電腦斷層造影（CTA）和血流儲備分數（FFR）相同或更好。(圖片來源：Cleerly)

一項新的研究發現，一種無創的、支持人工智慧的冠狀動脈電腦斷層掃描血管造影術能有效地識別狹窄，比傳統的黃金標準─心臟超音波檢查(Echocardiography)及其他更具侵入性的檢測心臟疾病的方法一樣好或更好。

總部位於紐約的Cleerly生產的產品被發現能準確識別冠狀動脈中的斑塊堆積。 Cleerly對狹窄的識別和表徵非常準確（> 90% 的敏感性和高度特異性），它的目標是創造一典範，使心臟疾病被早期發現，而不是在患者開始出現症狀時才被發現。

研究結果顯示，Cleerly基於AI的無創評估對≥50%和≥70%的閉塞程度的中度和重度狹窄都有很高的診斷性能，同時與有創QCA高度相關。重要的是，Cleerly的分析的診斷性能與之前的多中心臨床試驗中的結果相似，這些試驗被推薦用於ACC guideline指示的侵入性冠狀動脈造影。以人工智慧為基礎的評估與核心實驗室的定量冠狀動脈造影（QCA）、核心實驗室的冠狀動脈電腦斷層掃描（CTA）以及評估冠狀動脈CTA狹窄嚴重程度的有創分數流量儲備（FFR）的能力相匹配或超過。 該研究指出，除了強大的功效外，與傳統方法相比，人工智慧技術還有一個好處，可讓週轉時間更快。

Cleerly的CEO兼創辦人James Min表示："Cleerly的無創平台與有創冠狀動脈造影（ICA）相比具有很高的準確性，與有創血流儲備分數（FFR）相比具有更大的一致性，這些結果確立了Cleerly的技術平台是迄今為止對冠狀動脈粥樣硬化和血管形態進行量化和定性的最準確的技術"。

他補充提到，鑑於有能力解釋冠狀動脈CT血管圖的學會認證醫師讀片員不到3000人，Cleerly的技術 "現在為所有衛生系統和醫療機構提供了一個獨特的機會，以僅靠人工解釋無法完成的方式來對心臟冠狀動脈電腦斷層檢查(CCTA)進行全面分析"。

Cleerly的技術透過識別動脈粥樣硬化，即心臟動脈血管中的斑塊堆積而發揮作用。 然後，該AI系統完成一個全面的評估，涵蓋每個冠狀動脈分支和動脈，並發現、描述和評估血管斑塊的堆積程度。 Cleerly希望它的評估能讓醫師評估病人的心臟病發作風險。

James Min提到，許多心臟病發作的病人在發作前被認定為低風險，而且在發作前沒有症狀。 在患者沒有表現出症狀的情況下，沒有減少心臟動脈血流的動脈粥樣硬化斑塊會導致發作。 因此，傳統的方法會錯過這類患者，也不會標記他們為心臟病患者。 Cleerly希望其技術能夠識別這些患者，因為它專注於動脈粥樣硬化。

James Min說："Cleerly的方法超越了目前從治療晚期症狀到評估整個心臟病表現的方法，重點是評估那些以前被傳統方法遺漏的病人，我們可以更容易地在心臟疾病的早期階段防止其疾病惡化。 Cleerly的精準診斷方法可以更好地捕捉有風險的病人，並首次實現了個人化治療和疾病追踪的途徑。這種精準的心臟護理方法可以改善臨床結果，同時產生巨大的成本節約"。

從歷史上看，症狀常常驅動著心臟照護。James Min提及過往的方法太強調後期症狀驅動的照護，這類似於在已經發生癌症轉移的情況下才開始治療癌症患者。相反的，Cleerly以個人化的方式治療實際的心臟病-動脈粥樣硬化的早期主動模式，可以從根本上改變照護模式，實現根除心臟病發作的目標。

（來源：MedcityNews 生策中心編譯）