※該設備的AI演算法可利用指夾量測血糖、血壓、心率、血氧、呼吸頻率和六導程心電圖，並預測使用者的健康程度。(圖片來源：Amrita University)

印度的一所私立大學Amrita University推出了一款供家庭使用的穿戴式健康監測設備。

這項稱為「Amrita Spandanam」的穿戴式設備，是由Amrita的無線網絡和應用中心開發，使用一個指夾來測量六種身體參數：包括血糖、血壓、心率、血氧、呼吸頻率和六導程心電圖。 根據一份新聞報導指出，它採用專利的人工智慧演算法來處理差分光訊號，可在 "不到一分鐘 "內提供重要的身體量測。

這款與智慧型手機串接的設備透過雲端運算提供結果，使醫師能夠遠端訪問病人的參數。 此外，該穿戴式設備整合了多種學習模型，以預測使用者健康的潛在惡化程度。

該設備背後的研究團隊負責人Maneesha V Ramesh博士分享說，該技術已在印度南部喀拉拉邦（Kerala）的高知（Kochi）的Amrita醫院和其他偏遠診所對約1000名患者進行了測試。 去年，它被部署在阿姆里塔醫院（Amrita Hospital），以實現對嚴重的COVID-19患者的遠端監控。

幾週前，Amrita與當地新創公司Tranquility IoT & Big Data Solutions簽署了合作協議，以生產和銷售其穿戴式設備。

 Amrita特別強調其穿戴式設備的幾種用途。 首先，Amrita Spandanam可為大約7700萬印度糖尿病患者提供了一種 "無創、無採血 "的方式來定期監測其血糖水準。

該大學聲稱，該設備還可作為床邊監測設備的替代品。 據Maneesha V Ramesh博士說，它可以幫助農村和偏遠地區的病人在沒有衛生專業人員協助的情況下自我監測其重要參數。  她補充說："數據可以透過互聯網遠端發送給任何醫師，遠端會診可以在應用程式中啟動，使患者能夠獲得遠端處方和指導。

此外，Amrita說他們的設備還可以作為決策支持工具，為急性低血壓發作、敗血症、睡眠呼吸暫停和為心房顫動提供早期預警。

目前最新的健康監測技術是由以色列公司Binah.ai開發的非接觸式生命徵象監測工具。 應用在智慧型手機、平板電腦和筆記型電腦上，這種以視訊為基礎的AI技術不僅可以測量用戶的血壓，還可以測量心率、心率變異性、血氧飽和度、呼吸頻率、交感神經壓力、副交感神經活動和脈衝呼吸。

同時，在穿戴式技術領域，三星Samsung去年在全球範圍內逐步將血壓測量和心電圖監測功能引進其消費性智能手錶。  Peloton最近推出了一款臂帶，可作為藍牙心率監測器。 該設備使用光學感測器檢測心率，並有五個LED燈顯示心率區域、藍牙連接狀態和電池電量。

（來源：MobihealthNews 生策中心編譯）