林詩怡、蔡崇豪、羅健文、曾婉晴、高嘉鴻、吳國禎、徐右儒、郭伃倢、許宗凱、陳奕瑾、葉依純、葉佩純

中風是全球第二大死因，也是導致病人殘疾的主因。再中風對病人有嚴重影響，導致功能快速退化。高血壓、動脈粥狀硬化和顱內動脈狹窄是主要致中風因素。然而，傳統影像檢查昂貴，依賴專業判讀，頸動脈超音波則為低成本、低風險的替代方式。 本團隊整合醫學、AI和生醫資訊專業，集思廣益，應用機器學習結合頸動脈超音波和臨床參數，開發了再中風預測模型，模型準確率和AUC提供模型預測結果的高度可靠性。最重要的是，建立快省好用的線上平台，提供豐富視覺化的AI分析結果，幫助醫護人員深入了解AI預測過程與關鍵特徵，有助於更好地理解再中風的風險因素，幫助醫師預警高風險個案，改進臨床照護計劃，提前預防再中風，降低醫療成本。 頸動脈超音波再中風預測系統是結合了個人化的臨床與頸動脈超音波資訊，藉由機器學習輔助提供了精確的再中風預測，為中風預後與再中風的預防帶來了重大改進，未來亦有望推廣應用，助於偏鄉遠距醫療。