唐德成、郭振宗、程子珩、何揚、朱原嘉、戴辛翎、歐朔銘

末期腎臟病患者透析治療過程中，常見的併發症如心臟衰竭、血壓異常等，不僅嚴重影響患者生命品質，也增加醫療照護負擔。為有效監測病患生理參數並提前預警，本計畫採用人工智慧技術，將透析儀器參數及病患健保資料整合，開發出可準確預測患者乾體重及心臟衰竭風險的模型。 透過模型提供的即時風險評估，醫護人員可及早調整治療策略，大幅降低患者併發症發生率。此一創新應用不僅提升病人安全，也減輕醫護工作負荷，是透析照護品質的重大躍進。本團隊持續擴充模型參數，如肺水腫、血紅素等生理指標，以期提供更精準的風險預測，保障洗腎患者健康。