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智慧化冠狀動脈疾病偵測系統:AI輔助運動心電圖判讀
2024-01-03
梁馨月主任團隊/中國醫藥大學附設醫院

梁馨月、許凱程、葉宸妤、劉孟軒、吳宏彬、賴怡青、董承昌、黃志勤、王宇澄、林圀宏

智慧化冠狀動脈疾病偵測系統: AI輔助運動心電圖判讀,能夠在1分鐘內檢測嚴重冠狀動脈疾病的風險,提供更加精確的篩檢輔助結果。1) 執行檢查的技術人員可立即得知AI判讀結果,在病患仍在檢查室時,建議高風險病患提早回診,加速診斷和治療的效率;2) 即使病患回非心臟科門診時,醫師也可以藉由AI輔助系統得知病患嚴重冠狀動脈疾病的機率,使得患者能夠及早轉介至心臟科得到適當的治療,進而提高生命的救治率;3) 提供心臟科醫師判讀的參考,提升準確率與效率。此外,該系統的雲端存儲和分析能力也使得數據更加準確和全面,預期未來提供患者與醫師更多的長期預後資料,如major adverse cardiovascular event、sudden cardiac death、 atrial fibrillation、left ventricular dysfunction,同時也降低了成本和時間。該系統的實用價值和使用者效益已經得到了實際應用的驗證和證實,能夠為醫療領域帶來巨大的價值和貢獻。

評審推薦
1. 本案開發一智慧化冠狀動脈疾病偵測系統,結合人工智慧技術和心電圖檢測,以提供快速且準確的冠狀動脈疾病評估,可於檢查剛完成短時間得到判讀結果,有助提升醫療品質。
2. 模型資料庫超過3000筆,與心導管診斷冠狀動脈的阻塞程度交叉驗證,模型準確度優,並已於中國醫大附醫系統上線,與運動心電圖判讀診療流程整合,每個月自動檢測超過300筆個案。
團隊簡介

梁馨月

學歷

中國醫藥大學 醫學院臨床醫學研究所 博士
高雄醫學大學 醫學系 學士

現職

中國醫藥大學附設醫院 心臟血管系心臟超音波室主任

經歷

中國醫藥大學附設醫院 內科部心臟血管系心臟影像科 主任
中國醫藥大學部定助理教授
美國約翰斯霍普金斯大學 醫學系 客座助理教授
中國醫藥大學附設醫院 心臟內科 主治醫師
美國約翰斯霍普金斯大學 (Johns Hopkins) 心臟超音波研究員
美國梅約醫學中心 (Mayo clinics) 心臟超音波研究員
高雄醫學大學附設中和紀念醫院小港醫院 心臟內科 主治醫師
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