陳震宇、李宜恬、張資昊、陳永介

醫療進步與少子化，使臺灣加速形成高齡化社會，失智患者也逐年增加，依臺灣失智症流行病學調查結果： 65歲以上老人每12人即有1位失智。目前全球人口有75%為亞健康狀態，是失智高風險群，發展腦心智退化之早期偵測指標與風險預測模式，為即早介入、延緩疾病進程及降低社會醫療照護成本的第一步。 北醫團隊使用國際大型失智資料庫(ADNI、J-ADNI、NIFD、和UK Biobank)數萬筆高齡腦部磁振影像，以「提前介入、延緩老化、高齡樂活」等預防醫學為目標，針對高齡亞健康族群，結合醫療科技產業，打造「多模人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組」，並聯合北醫一校三院(附醫、雙和、萬芳)及國內四大醫學中心(台大、成大、北榮、北醫)做前瞻性臨床驗證，期望可以達到臨床實務可運用性，進一步推動醫療人工智慧產業之發展。 人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組已獲得2022國科會未來科技突破獎，此模組可以僅藉由當次一組掃描的3D磁振影像，建構出個人化4D人腦老化時間軌跡圖譜。此演算法模組能自動生成報告，不僅能計算腦齡，並能精準預測未來時間的失智可能風險和腦皮質萎縮區域樣態，有助於臨床診斷，預期可為亞健康族群提供未來腦心智老化期程之風險預測模式，亦有助於即早介入、延緩老化及預防醫學的發展。