臨床新創 - 生醫產品研發
可判斷疾病嚴重度之主動式短波近紅外高光譜成像儀
2022-12-20
陳享民契約研究員/臺中榮民總醫院
陳享民、陳一銘、沈宜靜、陳信華、郝祖德
高光譜成像(Hyperspectral imaging)是一種廣泛用於遙感,並且已經開發了各種用於信息提取的技術。近年來,它在醫學領域是一項非常新穎之技術,已成為研究的熱門議題。最主要原因是過去研究指出光進入生物組織的傳播過程中,通常會產生多次的散射和吸收現象,這也提供了組織深層成份散射和吸收的資訊。因此測得之反射訊號是代表光對組織的取樣深度,所以平均量測的結果可代表一定組織的特性。
本創新主要是由「高光譜影像評估疾病嚴重度之分析模型」與「主動式短波近紅外高光譜成像硬體整合」兩項技術搭配,進行2種疾病(如硬皮症、糖尿病足)受試者的高光譜影像收集,並針對其疾病之嚴重程度、與電腦輔助診斷有無疾病之分析,其結果與臨床常規檢查有顯著地相關性。此技術最重要的獨特性就是它是一項非侵入、非接觸式的檢查方法,這對於在未來應用於遠距醫療、或是疾病診察方便性上有相當大的潛力。
評審推薦
1.運用高光譜成像的特性,視覺化呈現疾病嚴重程度與差異,在硬皮症和糖尿病足受試者研究,提供醫師判斷依據,為新的輔助診斷模式。
2.利用900到1700 nm短波之近紅外線高光譜成像儀收集健康人、硬皮症、糖尿病足影像分析,臨床測試效果良好,具創新性與科學性。
3.此技術為非侵入、非接觸式的輔助診斷具有市場性。適用於遠距醫療,醫療人員及患者的接受度高,只要能控制高準確率,未來性可期。
2.利用900到1700 nm短波之近紅外線高光譜成像儀收集健康人、硬皮症、糖尿病足影像分析,臨床測試效果良好,具創新性與科學性。
3.此技術為非侵入、非接觸式的輔助診斷具有市場性。適用於遠距醫療,醫療人員及患者的接受度高,只要能控制高準確率,未來性可期。
NEW
2024年度精進成果
根據國內外糖尿病臨床指引指出,糖尿病罹患周邊神經病變的盛行率可高達30%以上。目前臨床上對於糖尿病周邊神經病變(Diabetic Peripheral Neuropathy, DPN),還沒有快速、定量,且可全面普篩的工具。本創新是希望提供一項可快速普篩糖尿病患者小神經病變工具,對臨床醫師、或患者而言皆有幫助。本研究團隊所開發的「可判斷疾病嚴重度之主動式短波近紅外高光譜成像儀」透過國科會112-2期科創計畫萌芽案「早期糖尿病周邊神經病變快速輔助診斷專利系統開發(NSTC 112-2823-8-075A-001)」補助下,在2024年6月底已完成主動式短波近紅外高光譜成像儀原型機之開發,並取得IEC/EN 60601-1醫電設備電性安全、EN/BS EN/IEC 60601-1-2醫療器材電磁相容標準、IEC 62471光生物輻射安全測量三項認證;目前完成建置主動式短波紅外高光譜成像儀之醫療器材品質管理系統(QMS)設計開發相關文件與表單共62份;團隊成員取得6項QMS相關訓練課程證書;相關技術專利之風險評估報告1份;及優化相關分析模型,且疾病偵測準確率高達約90%。
團隊簡介
陳享民 |
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學歷 |
中興大學電機工程學系博士 |
現職 |
臺中榮民總醫院醫學研究部契約研究員 |
經歷 |
臺中榮民總醫院人體研究倫理審查委員會(IRB)審查委員 臺中榮民總醫院醫學研究部契約副研究員 弘光科技大學生物醫學工程系兼任教授 聯合大學資訊工程學系兼任教授 中興大學轉譯醫學博士學位學程合聘副教授 弘光科技大學生物醫學工程系助理教授、副教授兼系主任 |
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