智慧睡眠判讀訓練工作坊邀請各界學者專家與會，共同促進睡眠報告判讀品質一致性。

隨著社會生活型態轉變，現代人工作忙碌、壓力大，容易引發情緒及失眠問題，根據台灣睡眠醫學學會2019調查全台有10分之1人口有慢性失眠症困擾，意味著有睡眠障礙人口已超過230萬人。

整夜翻轉難眠無法入睡，長期用藥控制亦可能造成認知受損副作用，也會提高罹患失智症與阿茲海默症的風險，不少患者會求診睡眠中心接受睡眠生理檢查，但是常規判讀方式不僅耗時又高度仰賴睡眠技師經驗判斷，易造成錯誤及品質不一，因此在科技導入下，有什麼解決方案能提供精準又品質一致性的判讀結果呢？

科技部人工智慧生技醫療創新研究中心攜手成大醫院睡眠醫學中心、台灣睡眠醫學學會共同舉辦全台首創2021智慧睡眠判讀訓練工作坊，並因應政府防疫措施，於線上方式進行。

在臨床上會使用睡眠多項生理監測儀進行檢查，現有系統的判讀軟體助益有限，必須由睡眠技師專家進行人工判讀，最後將判讀結果提供睡眠專科醫生進行評估診斷，然而人工判讀非常耗時，產出一份報告約需2~4小時，且高度仰賴睡眠技師個人經驗，易造成錯誤率及判讀結果品質不一情況。

為此，國立成功大學資訊工程學系梁勝富教授團隊開發一套智慧睡眠判讀雲端平台，結合人機協同判讀介面，供睡眠技師能不分地區即時線上進行睡眠生理訊號數據判讀及腦波特徵標註。

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此次工作坊目的，期盼能號召全台睡眠技師共同進行線上智慧判讀系統學習與交流，該活動事先設計一套睡眠生理訊號數據測驗題，由睡眠技師完成線上判讀後，可與多位專家判讀結果進行比對，進而產出個人的睡眠判讀能力指標，針對容易判斷錯誤處進行討論與修正，以達到互相回饋、受益效果，亦可藉此訂定醫療品質管制流程，來促進睡眠報告判讀品質一致性。判讀訓練活動線上討論踴躍，也為南台灣的智慧生醫科技發展再創另一波話題。

梁勝富教授團隊也期盼這個囊跨全國之專家系統訊號判讀結果蒐集大數據資料庫，經過比對找出相同特徵以及容易混淆的訊號，藉由人工智慧技術，未來延伸開發建立專家自動判讀系統，以縮短判讀時間，達到判讀一致信與公信力，提升整體診斷效率及精準率。

(來源: DIGITIMES智慧醫療頻道  黃達人撰稿)