※這項人工智慧技術專注於預測阿茲海默症疾病進展的腦影像萎縮模式。（圖片來源：Fujifilm）

富士軟片（Fujifilm）開發的AI技術可以預測輕度認知障礙患者是否會在兩年內進展為阿茲海默症（Alzheimer's disease，AD)。

根據一份新聞聲明，這項用於AD進展預測的人工智慧技術被發現具有高度的通用性，即使對於來自不同世代的受試者，也能高度準確地預測將進展為AD患者。

人工智慧預測技術是利用富士膠片的先進影像識別技術建立的。 利用人工智慧和深度學習技術，從海馬迴和前顳葉提取並運算了三維核磁共振成像腦影像上的萎縮模式，這兩個區域與AD的疾病進展密切相關。 根據這些模式，可以預測AD的進展。

該技術使用來自北美-阿茲海默症神經影像計劃（NA-ADNI）的患者數據進行了訓練，該計劃是世界上最大的AD研究項目。 該研究還使用了其他臨床資訊，如認知測試分數。

使用來自NA-ADNI和J-ADNI項目的北美和日本患者群體的數據，發現該技術的預測準確率分別為88%和84%。

富士軟片與日本國家神經學和精神病學中心（NCNP）的研究結果發表在《npj Digital Medicine》數位醫學期刊上。

根據研究預測，到2050年全世界的老年癡呆症患者人數將從現在的約5500萬增加到約1.39億。 阿茲海默症是老年癡呆症最常見的原因，預計其病例也將持續增加。

儘管近年來在AD治療方面取得了進展，但鑑於兩年內從輕度認知障礙發展為AD的患者比例很低，而且許多這類患者即使被置於安慰劑之下也沒有變化，因此許多臨床試驗並不成功。

富士軟片和NCNP主要在解決這些限制，並為準確評估治療AD的候選藥物的療效作出貢獻。

展望未來，合作夥伴尋求預測患者進展為AD的速度，並透過排除沒有進展為AD的患者參與者和減少對照組和治療組之間疾病進展速度分佈的差距，研究提高其臨床試驗成功率的可能性。 他們還計劃很快進行更多的臨床試驗。

此外，這些機構期待將人工智慧技術的演算法應用於不同精神和神經疾病的大腦影像和臨床數據，期望它也能預測精神疾病的預後和對治療的反應。

兩年前，英國阿茲海默症研究中心開始了一項類似的倡議，以改善對AD等神經退化性疾病的檢測。 它試圖開發和試驗一種可以檢測疾病標記物的診斷性可穿戴設備。

去年11月，總部位於美國的BrainCheck公司獲得了1000萬美元的B輪投資，其資金計劃用於加速採用其以行動和網絡為基礎的平台來評估認知能力下降和篩檢老年癡呆症。

（來源：MobihealthNews 生策中心編譯）