《新英格蘭醫學期刊》(The New England Journal of Medicine, NEJM)的最新研究發現,一種人工智慧演算法能夠估計算胎兒的孕齡,與訓練有素的醫師進行的胎兒生物測量結果相當。
這項研究在北卡羅來納州和非洲讚比亞進行,收集了4695名懷孕志願者的超音波掃描。 研究人員在一台商用超音波儀器和一台可攜式低成本設備Butterfly iQ上收集了盲測影像。
研究人員報告說:"我們訓練了一個神經網絡來估計檢查胎兒的孕齡,並在三個測試數據集中評估了人工智慧(AI)模型和生物計量學與先前確定的孕齡的效能。當中深度學習模型的表現優於生物測量法,總體[平均絕對誤差MAE]為3.9±0.12天",同時生物測量法的MAE為4.7±0.15天。
研究人員表示:“我們的數據顯示,人工智慧可以從一系列盲測獲得的超音波檢查中估計胎齡,其準確性與進行標準生物測量的訓練有素的超音波專業人員相似。這種效能似乎可以擴展到非洲贊比亞未經訓練的提供者,來使用低成本超音波設備進行檢查。這項技術是否能成功推廣到低資源環境下的現有醫療系統中,還需要進一步研究。"
孕產婦和嬰兒死亡仍然是全世界的一個主要問題。 根據世界衛生組織的數據,2017年,每天約有810名婦女死於與懷孕和分娩有關的可預防原因。
低所得國家受孕產婦死亡的影響最大。 世衛組織報告提到,2017年低所得國家的孕產婦死亡率為每10萬名活產兒中有就462人,而高收入國家為每10萬名活產兒中有11人。
該研究的研究人員將這項技術作為一種工具,有可能幫助高所得和低所得國家的孕產婦照護。
Butterfly使用半導體晶片製作的超音波掃描儀已獲得了美國FDA的許可。 最近,該公司推出了一個新的超音波平台,能夠整合到醫療衛生系統的臨床工作流程中。
其他在產婦照護領域的公司還包括飛利浦,它在2015年推出了與智慧型手機連接的超音波Lumify,以及智慧超聲音波新創Exo,它近一次獲得了2.2億美元的C輪投資。
(來源:MobihealthNews 生策中心編譯)
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