※DiA使用英特爾OpenVINO工具包自動分析心臟超音波影像，將處理時間優化超過40%，同時保持分析準確性。(圖片來源：DiA Imaging Analysis)

全球AI超音波分析軟體開發商DiA Imaging Analysis近日與英特爾INTEL合作，簡化心臟超音波使用的人工智能 (AI) 解決方案。這家總部位於以色列的公司已經為其AI技術獲得了一些FDA上市許可，但現在正計劃透過注入英特爾的深度學習程式來增強其軟體的分析能力。

在本周宣布的一項合作中，DiA表示它將使用英特爾的OpenVINO工具包來加快其LVivo Seamless心臟超音波分析平台的處理時間。

DiA的CEO兼聯合創辦人Hila Goldman Aslan表示："在繁忙的心臟超音波檢查環境中，每一分鐘都很重要。使用像LVivo Seamless這樣在醫院服務器上'幕後'自動運作的AI解決方案，可以消除心臟超音波影像選擇和測量所涉及的許多人工和視覺判讀步驟，"。

LVivo Seamless在2020年被美國FDA核准，因為它能夠從標準心臟超音波檢查的40至60個影像中自動挑選出最有用的超音波影像。

在此基礎上，該軟體將DiA的其他LVivo程式串聯起來，對所選影像進行分析。 其中包括LVivo RV，它最近被證明可以分析右心室的大小和功能，與心臟MRI掃描判讀結果相當，還可以評估心臟的射血分數和心肌應變。

為了加快整個分析流程，DiA正在尋求OpenVINO工具包的（該工具包為英特爾開發），它也作為一個開源系統提供。  OpenVINO為軟體開發人員提供了一個即插即用的框架，可以輕鬆地將深度學習技術整合到他們自己的硬體、在英特爾硬體上運作的應用程式中。

到目前為止，由於與英特爾的合作，DiA說它已經能夠將其影像選擇和超音波分析AI的處理時間加快約43%，而無需使用GPU或整合更複雜的IT基礎架構，同時仍然保持其一貫的準確水準。

由於DiA的技術是安裝在醫院現有的IT系統上，因此這種提升只適用於那些運作在Intel® Xeon® 處理器上的系統。幸運的是，剛好美國的許多醫院都符合這樣的條件。

這並不是DiA與一家科技巨頭的第一次合作。  2017年，它與通用電氣醫療集團（GM)合作，開發了一個可以在護理點使用的超音波成像分析軟體版本。

一年後，DiA發布了LVivo EF的一個使用版本，可用於GE的Vscan Extend手持式超音波設備。 當時，這兩家公司可說是首個開發出可用於可攜式超音波技術的自動射血分數分析軟體。

（來源：FierceBiotech 生策中心編譯）